《表1 缺陷信息:基于机器视觉的玻璃缺陷检测技术》
阈值处理后,缺陷已经被提取出来。利用OpenCV函数库,可以采用多种形式将缺陷表现出来,使其更为直观[14]。笔者采用缺陷图像与原图叠加的方式(灰度图叠加在彩色图像的3个分量上),再用最小矩形框将缺陷包围,并且计数显示在原图上,如图9所示[15]。程序输出缺陷的类型,数量,面积和长度(单位:cm),整理表格如表1所示。
图表编号 | XD00155780300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.20 |
作者 | 苗永菲、游洋、李赵松、黎红军、宋康、侯朝云 |
绘制单位 | 四川大学制造科学与工程学院、四川大学制造科学与工程学院、四川大学制造科学与工程学院、四川大学制造科学与工程学院、四川大学制造科学与工程学院、四川大学制造科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |