《表1 主要仪器：基于机器视觉的内层包装缺陷检测光源的优化》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
材料：选取10个品牌多层包装制品的内层包装纸铝复合纸作为实验样品；实验仪器见表1。
| 图表编号 | XD0052464400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.09.10 |
| 作者 | 王天怡、王鑫、曹兴强、曾建、贾真真、李晓、姚二民 |
| 绘制单位 | 郑州轻工业学院、河南中烟工业公司南阳卷烟厂、河南中烟工业公司南阳卷烟厂、深圳三叶草科技开发有限公司、郑州轻工业学院、郑州轻工业学院、郑州轻工业学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 缺陷分类统计结果：基于机器视觉的金属板材表面缺陷光学检测技术》2020.09.10
- 《表1 缺陷样本特征参数：基于机器视觉的金属板材表面缺陷光学检测技术》2020.09.10
- 《表1 检测结果：基于机器视觉的苹果缺陷快速检测方法研究》2020.10.01
- 《表1 检测系统组成：基于机器视觉的型材表面缺陷图像处理》2020.07.31
- 《表2 常见光源选择：基于机器视觉条件的火龙果自动分级检测系统》2020.10.28
- 《表1 检测数据表：基于机器视觉的电梯钢丝绳缺陷检测系统研究》2021.02.01
- 《表2 测试分类结果：基于机器视觉的编织袋缺陷在线检测方法》2020.10.25
- 《表1 胶囊缺陷类别：基于机器视觉的胶囊缺陷检测装置设计》2020.05.01
- 《表1 缺陷信息：基于机器视觉的玻璃缺陷检测技术》2020.04.20
- 《表1 CNN模型设计：基于机器视觉的樱桃缺陷检测与识别》2019.12.01
- 《表2 识别正确率比较：基于机器视觉的樱桃缺陷检测与识别》2019.12.01
- 《表1 试验结果对比：基于机器视觉的泡罩药板穿泡缺陷检测方法》2019.08.30
- 《表1 Sobel算子：基于机器视觉的齿轮齿形缺陷检测技术》2019.08.30
- 《表1 因素水平表：基于机器视觉的大枣表面缺陷检测》2019.07.01
- 《表1 试验检测结果：基于机器视觉的车用注塑螺纹件缺陷检测方法》2019.07.20
- 《表1 摄像机内部参数：基于机器人视觉的坩埚缺陷检测系统》2019.02.20
- 《表2 手眼标定结果：基于机器人视觉的坩埚缺陷检测系统》2019.02.20
- 《表2 缺陷检测统计表：基于机器视觉的荧光磁粉自动检测系统设计》2019.08.20
- 《表2 缺陷检测结果表：基于机器视觉的滚动轴承滚动体检测》2019.01.20
- 《表1 图像采集系统参数：基于机器视觉的锥形旋压件起皱缺陷在线检测方法》2019.01.25