《表1 Pavia Centre和Pavia University每个类别的样本数量》

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《面向高光谱图像的高斯-稀疏子空间聚类算法》

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实验部分，我们选取两个高光谱数据集Pavia University影像和Pavia Centre影像作为实验数据集，可以在网址（http://alweb.ehu.es/ccwintco/index.php?title=Hyperspectral＿Remote＿Sensing＿Scenes）上下载。Pavia University是610×610的像素影像，有103个光谱波段，它的地面真值有9个不同的类别。Pavia Centre是1 096×1 096的像素影像，它的地面真值有8个不同的类别。Pavia University和Pavia Centre地面真值如图1所示，Pavia University影像和Pavia Centre影像的基本特征如表1所示。