《表2 Pavia University数据集样本信息》

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《基于空谱特征的核极端学习机高光谱遥感图像分类算法》

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使用的第二个实验数据集是由反射光学系统成像光谱仪传感器收集的。该图像场景是在DLR（德国航空航天局）管理的HySens项目下收集的，覆盖了意大利的帕维亚市，其空间覆盖率为610×340像素。在去除水带之前，数据集具有103个光谱带。它的光谱范围可从0.43到0.86-μm，空间分辨率为1.3m。地面真相图大约有9类的42 776个标记像素。表2总结了有关训练和测试样本数量的更多详细信息。