《表2 Pavia University数据集的真实地物类别标记信息》

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《基于优势集聚类和马尔科夫随机场的高光谱图像分类算法》

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2) Pavia University数据集:该数据集是由RO-SIS传感器采集覆盖Pavia大学区域的高光谱遥感影像，图像大小为610像素×340像素，空间分辨率为1.3 m，光谱范围0.43～0.86μm，含有9种地物类别；去除大气水分和信噪比低的波段，剩余103个波段。该数据集的真实地物标记信息如表2所示。