《表2 Pavia University数据的地物类别及样本数目》

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《基于同质区和迁移学习的高光谱图像半监督分类》


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本文采用的数据是由成像光谱仪ROSIS-3采集的意大利帕维亚大学高光谱遥感图像。该数据的空间分辨率为1.3 m,光谱范围0.43~0.86μm。该数据包含115个光谱波段,图像尺寸为610×340 pixel,实际使用去除噪声波段后的103个波段进行分类。该高光谱图像的假彩色合成图像及参考分类图像如图2所示,从图2中可以看出该数据包括9种地物类别,该数据的地物类别具体情况见表2,共42 776个样本。