《表3 Pavia University数据集的分类结果》
在实验中,1D-CNN、2D-CNN、3D-CNN使用了以上三个数据集的30%的样本作为训练样本,选择70%的样本作为测试样本,SSRN和FDSSC使用了10%的样本作为训练样本,选择90%的样本作为测试样本,SSRN使用200个epoch,FDSSC使用80个epoch。表3、表4、表5分别为三个数据集的分类结果,其中包含评价指标OA、AA和Kappa。图4、图5、图6为分类后的可视化效果图。
图表编号 | XD00201533400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.15 |
作者 | 万亚玲、钟锡武、刘慧、钱育蓉 |
绘制单位 | 新疆大学软件学院、新疆大学软件学院、新疆大学信息工程学院、新疆大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |