《表3 不同算法对Pavia University数据集中不同类标的最高总体分类精度 (平均值±方差/%)》
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《考虑空间相关性的半监督局部保持投影的高光谱图像特征提取》
图5给出了各种算法在不同维数(0~50)下用1-NN进行分类的平均总体分类精度,横坐标为投影转换后的维数,表3展示了不同特征提取算法在不同类标数、不同分类器(1-NN和SVM)情况下的最高总体分类精度及方差。表3中用加粗着重突出在相同类标数及分类器的情况下分类精度的最大值。
图表编号 | XD0034829100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 黄冬梅、张晓桐、张明华、宋巍、王龑 |
绘制单位 | 上海海洋大学信息学院、上海电力大学、上海海洋大学信息学院、上海海洋大学信息学院、上海海洋大学信息学院、上海海洋大学信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |