《表2 Pavia University地区的各算法分类精度》

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《基于TSNE和多尺度稀疏自编码的高光谱图像分类》

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Pavia University数据集是由ROSIO传感器观测意大利北部帕维亚大学所得，图像大小为610×340，Pavia University包含115个光谱波段，去除受噪声干扰的波段，剩余103个波段进行实验。训练样本个数不超过总样本个数的10%，表2是6种算法在Pavia University地区的分类精度。图9为6种算法在Pavia University地区的高光谱图像分类效果图。