《表5 3种对比方法测试结果》
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《基于改进CWD-CNN的配电网内部过电压类型识别方法》
使用前述的数据样本对上述3种方法进行测试,训练样本和测试样本均为1160笔,测试结果如表5所示。结合表4、表5可以看出,从辨识准确度上看,所提的方法最好,文献[8]方法次之,部分类型存在些许误判。聚类方法一,在投切电容器组过电压辨识上准确率偏低,有很多样本被误判为合空载线路过电压。在聚类方法二中,合空载线路过电压的辨识准确率只有32.67%,直接导致整体准确率最低。这是因为分层聚类的准确率和所选的特征量有关,用单一特征量来辨识某两类或几类故障,特征差异性不足。
图表编号 | XD00145730800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 高伟、郭谋发、许立彬 |
绘制单位 | 福州大学电气工程与自动化学院、福州大学电气工程与自动化学院、国网福建省电力有限公司检修分公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |