《表5 3种方法的结果对比节选表》

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《基于长短期神经网络的遥测参数趋势预测》

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SARIMA和EXP方法的n＿lag分别对应表4中的参数s和p。EXP方法的n＿lag值扩大了一倍，这是因为EXP方法要求观测窗口长度大于预测窗口长度。表5节选了SARIMA、EXP和LSTM在参数（n＿lag，n＿seq）取4组值的预测效果。黑色实线表示完整的观测序列，红色实点标注了观测点，蓝色实点代表预测点。为优化显示，每一次预测，只画出了观测窗口最后一个观测点。