《表5 3种方法均方误差对比结果》

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《基于时态GIS的基坑监测系统设计与实现》

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通过若干周期的监测验证发现，系统各功能模块实现情况良好，运行平稳。针对变形数据预报功能，以某监测点前47期的数据为样本，分别采用单测点反馈神经网络模型（SP-ANNs）、单测点时间序列SVM模型（SP-LSSVM）、多测点最小二乘SVM模型（MP-LSSVM)3种预测模型对48～52期的变形数据进行预测，并与实际采集的5期监测数据进行对比，如表4所示。采用均方误差评价指标对3种方法的预测精确度进行评价，结果如表5所示，可以看出，本文设计的MP-LSSVM模型的均方误差最小，验证了该模型的有效性。