《表1 算法结果对比表:BPR优化的矩阵补全图像分类算法》
本算法选用LibRec作为运行平台,使用Google发布的大规模图像数据集Open Images进行验证,并使用梯度下降方法进行模型训练,比较Funk SVD算法与BPR优化的矩阵补全算法,由实验结果得出相对于Funk SVD算法,矩阵分解的BPR优化算法具有更好的表现.三种评估指标结果如表1所示.
图表编号 | XD0079889600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 梁顺攀、雷瑜、冯凯东、李晨、原福永、黄国言 |
绘制单位 | 燕山大学信息科学与工程学院、燕山大学信息科学与工程学院、燕山大学信息科学与工程学院、燕山大学信息科学与工程学院、燕山大学信息科学与工程学院、燕山大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |