《表1 算法结果对比:基于Inception V3的图像状态分类技术》
这些实验可以添加更多层以改善分类结果。在这种情况下,使用预训练网络(GoogLeNet)对这组图层进行微调可以获得最佳效果。使用之前的训练中选择的最佳模型进行微调,进一步改善了结果。图3显示了显示训练和验证准确率对比。
图表编号 | XD00140786100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 王旖旎 |
绘制单位 | 重庆商务职业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
这些实验可以添加更多层以改善分类结果。在这种情况下,使用预训练网络(GoogLeNet)对这组图层进行微调可以获得最佳效果。使用之前的训练中选择的最佳模型进行微调,进一步改善了结果。图3显示了显示训练和验证准确率对比。
图表编号 | XD00140786100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 王旖旎 |
绘制单位 | 重庆商务职业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |