《表1 inception v3网络结构》

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《面向图文匹配任务的多层次图像特征融合算法》

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在实验中，为了更好地表达文本，利用百万组数据级别的复赛训练集中的所有新闻文本，训练了一个500主题的潜在语义分析主题模型[27]，并通过该模型为所有的新闻文本生成特征向量。融合算法里的预训练网络是经过Image Net图像识别任务预训练完成的inception v3网络[14]，该网络的结构轮廓在表1给出，其各模块结构分别如图3～5所示，更详细的结构可参见文献[14]。本实验使用了预训练网络中两个特征层来作为多层次预训练图像特征，分别是最后的pool层特征（简称fc特征）和首个inception模块3（图5）的经过最大值池化处理的卷积层特征输出（简称mixed9特征）。