《表1 ShallowNet V1～V3版本网络结构》

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《5种流行假脸视频检测网络性能分析和比较》

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文献[25]提出了一个无需人为干预和图像元数据的端到端网络，适用于检测GANs生成的和Photoshop等图像编辑工具手工篡改的两种假脸图片.不同于当前主流的深度复杂网络，文献[25]提出了ShallowNetV1，V2，V3这3个版本的轻量级网络，网络的具体结构见表1.ShallowNetV1主要由卷积层、最大池化层、全连接层等组成的7个自定义模块构成.为了防止过拟合，每个卷积层采用了L2正则化.V1版本在小图片比如64×64的分辨率检测上表现不佳.V2、V3版本结构和深度相似，不同之处在于V3上的最大池化使其在低分辨的图像上有更好的表现.