《表2 Inception-v3模型与Resnet152网络结构在ILSVRC 2012图像分类标准上的准确率》

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《人工神经网络在建筑风格判定中的应用——以大连近代历史建筑为例》

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本文所应用的Inception-v3模型也是一个卷积神经网络（CNN），由谷歌公司开源发布[10]。该模型比一般CNN增加了Inception模块组，增强了网络的特征提取功能。该结构分类准确率与残差卷积神经网络对比如表2所示，与普通的残差卷积神经网络性能相同，但是稍低Inception-resnet-v2，由于其对电脑的硬件计算能力要求较低，因此本文选用了Inception-v3模型。