《表3 在NIN网络上的分类准确率》

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《多斜率自适应卷积神经网络激活函数》

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将MReLU与当前常见的九种激活函数:ReLU、Leaky ReLU、PReLU、RReLU、ELU、SELU、Swish、BReLU和GReLU进行了实验对比．表3所示为各激活函数在NIN网络上的实验结果．表3中包含两行分别表示各个激活函数在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上的准确率，其中最优结果用黑色粗体标记．由表3可见，在NIN网络结构上，MReLU激活函数在CIFAR-10和CIFAR-100两个数据集上分别均取得了最优和次优的结果，其准确率分别达到了87.96%和69.01%.