《表3 不同迭代次数和学习率下NIN-CNN和AlexNet网络的准确率》

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《基于网中网卷积神经网络的红枣缺陷检测》

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根据2.1.2中超参数设置的原则，将求解器类型设置为随机梯度下降，学习率策略设置为Step，每10个迭代次数降低为原来的1/10，记忆因子设置为0.9，分别选择迭代次数为20，25，30，学习率为0.010，0.001，将训练后得到的模型采用验证集进行预测，得到不同初始速率、迭代次数下的准确率，如表3所示。