《表2 不同数据缺失率下平均迭代次数》

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《基于矩阵填充的泛在电力物联网电能质量数据修复算法》

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表2为全场景下，ADMM与IADMM这2种方法的平均迭代次数统计。可以发现，随着数据缺失率的增大，ADMM的迭代次数基本稳定，而IADMM的迭代次数虽有所增加，但仍只有前者迭代次数的40%左右。由于每次迭代的计算量相同，故IADMM可加速60%，从而明显加快数据恢复算法的收敛速度，能够更好地满足具有实时在线数据处理要求的电网应用场景。