《表5 不同学习率下模型的准确率》

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《基于深度学习的糖尿病视网膜分类方法研究》

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为解决出现的过拟合的问题，采用降低学习率的方法对模型进行调整优化，将learning rate从0.1降低到0.01，并再次训练。再次训练后，模型的准确率和损失率不再呈现过拟合现象，模型得到收敛，测试集在模型中的验证结果也达到了92.8%的准确率，为尝试得到更好的准确率，针对学习率进行多次调整。训练效果见表5。