《表5 标定测试准确率：基于迁移学习的FDR土壤水分传感器自动标定模型研究》

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《基于迁移学习的FDR土壤水分传感器自动标定模型研究》

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为验证使用迁移学习进行初步模型校准的必要性，在站点11～16分别使用基学习器训练得到初步标定模型，并用迁移学习得到最终的标定模型，对比初步标定模型与最终的标定测试准确率，结果如表5所示，基学习器模型列为初步标定模型的准确率，自动标定模型列为使用迁移学习对初步标定模型校准后的准确率。表5结果显示，仅使用基学习器模型，准确率仅为65%左右，不能满足传感器标定要求；而使用迁移学习算法对模型进行校准后的准确率提升到了99%左右，已可满足传感器标定要求。故使用迁移学习的自动标定模型是有效且必要的。