《表4 输入输出数据排序:基于迁移学习的FDR土壤水分传感器自动标定模型研究》
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《基于迁移学习的FDR土壤水分传感器自动标定模型研究》
在数据建模前首先需进行数据清洗,去除异常数据。箱型图不受异常值的影响,能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况,利于数据的清洗。本文采用箱型图的方法,处理结果如图2、表4所示。针对异常值识别结果,剔除不符合框图要求的数据,剔除输入数据Fa在85.07~88.64 Hz外、Fw在58.55~64.85 Hz外、Fs在63.73~76.58 Hz外的数据。
图表编号 | XD00135813300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 李鸿儒、于唯楚、王振营 |
绘制单位 | 东北大学信息科学与工程学院、东北大学信息科学与工程学院、沈阳巍图农业科技有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |