《表3 模型在Imagenet数据集上的表现》

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《基于深度学习的糖尿病视网膜分类方法研究》

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在综合考虑了数据集的分类难度、模型复杂度以及其他影响因素之后，本研究选择用Xception模型来处理糖尿病视网膜的分类问题，该模型相比于Inception V3模型的效果更好，参数更少。由Francois Chollet对Xception网络结构的解析可知，Xception模型在Imagenet数据集上的成绩要优于VGG-16、Res Net-152[17-20]等热门的迁移学习模型，见表3。