《表3 四种算法在10个数据集上的综合表现》

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《一种聚类欠采样策略的随机森林优化方法》

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本文实验分成两部分：一部分是通过对比其他三种算法，验证CUSRF算法对非平衡数据的分类能力；另一部分是CUSRF跟其他三种算法的稳定性比较。本文利用算法过程中定义的OOB计算模型的精确率、召回率、F值和AUC值，统一构建具有50棵决策树的随机森林，在10组非平衡数据集上的实验结果见表3，其结果是经过10次实验后取到的平均值。