《表2 3种算法在14个数据集上的G-mean对比》
本文在Win10平台下采用Eclipse 4.13,实现了EUS-BOOST、HDDT+Bagging及SMOTE+FRNN 3种算法。其中,前两种是颇具有代表性算法,每种算法在各数据集上运行10次,取G和F值的平均结果作比较,如表2、表3所示。
图表编号 | XD00193786100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.11.15 |
作者 | 章春梅 |
绘制单位 | 南京信息职业技术学院人工智能学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本文在Win10平台下采用Eclipse 4.13,实现了EUS-BOOST、HDDT+Bagging及SMOTE+FRNN 3种算法。其中,前两种是颇具有代表性算法,每种算法在各数据集上运行10次,取G和F值的平均结果作比较,如表2、表3所示。
图表编号 | XD00193786100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.15 |
作者 | 章春梅 |
绘制单位 | 南京信息职业技术学院人工智能学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |