《表1 本文模型在Omniglot数据集上的表现》

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《一种改进的小批量手写体字符识别算法》

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在小样本学习中，由于训练集较小，此时，微调网络的结果会比重新训练网络好很多．但是我们发现，本文模型并不依赖于网络的微调操作，这可以有效的避免由微调带来的过拟合现象，实验结果如表1所示，其中N表示未使用微调，Y表示使用了微调．