《表3 模型在MSVD和M-VAD数据集上的表现》

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《基于深度学习的视频描述方法研究综述》

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CIDEr是基于共识的评测标准，是通过度量待评测语句与人工描述语句之间的一致性来评价.其方法是对每个n-gram进行（TF-IDF）权重计算，计算待评测语句与人工描述语句的余弦相似度来衡量.由于数据集的多样性，导致各个模型使用的数据集都大不相同，表3展示了模型在MSVD数据集和M-VAD上的得分情况，可以看出模型的得分在一步一步提升，即为模型的发展过程.