《表6 AlexNet和Em-AlexNet算法对JAFFE数据集中不同表情的识别准确率》

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《基于改进AlexNet的人脸表情识别》

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表5和表6分别为AlexNet算法与改进的AlexNet算法在两个数据集中不同表情上的具体识别准确率，可以看出在CK+数据集中算法对悲伤和蔑视这两种表情的识别准确率相对低一些，而JAFFE数据集中算法对悲伤表情的识别效果要相对差一些，这可能是因为训练样本数据偏少，算法没有对足够多的特征进行训练，导致最终的识别分类效果较差。这个现象也反映出了样本数据对于网络训练的重要性，更加证明了表情识别是一项复杂而且模糊的研究。人类的表情是非常复杂的，多种表情的随机组合将会大大增加识别难度，如因悲伤和恐惧产生的厌恶，高兴和惊讶产生的惊喜等。