《表2 实验结果对比：基于改进AlexNet的人脸表情识别》

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《基于改进AlexNet的人脸表情识别》

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为了比较改进后的AlexNet分别在人脸表情图像中的分类效果，本文在CK+、JAFFE数据集上进行了实验。其中传统AlexNet算法记为AlexNet，改进后的AlexNet算法记为Em-AlexNet(Emotion AlexNet）。对实验数据进行了200个epoch（每个epoch迭代500次，共计迭代10万次）的训练后，由表2可以看出AlexNet在这两个数据集的准确率为85.6%和78.57%，改进后的AlexNet在这两个数据集的准确率分别为94.25%和93.02%，分别提高了8.65个百分点和14.45个百分点。