《表1 基于MLGBP-TOP模式的表情识别方法与其它方法的识别率 (Cohn-Kanade人脸表情数据库)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于MLGBP-TOP的人脸动态序列表情识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

LBP-TOP相比VLBP特征能更好地表征序列图像的动态特征，如表1所示。原因在于它考虑了时域的表情信息，而基于MLGBP-TOP特征的人脸表情识别方法识别率较前两种方法有显著的提升。因此，在下文中我们直接对人脸表情图像提取该特征来进行近红外人脸表情识别的研究。表1为文章方法在Cohn-Kanade人脸表情数据库的识别率混淆矩阵，可以看到悲伤—生气、厌恶—生气、害怕—高兴等表情相对于其他表情对更容易被识别错误，这也基本符合人的认知。实际生活中，我们也无法准确地对这些表情对做出非常精确的划分。