《表2 主流人脸表情识别算法平均识别率对比》

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《结合局部二值模式和梯度特征的双通道表情识别》

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其中，文献[21]采取手动设计特征的方式进行表情识别，其识别精度低于基于深度学习的算法；文献[22]使用单通道CNN进行人脸表情识别，精度相比双通道CNN算法稍低；文献[23]使用人脸全局图像和局部图像作为CNN的输入，取得了相对较高的识别精度；文献[24]通过使用灰度图像与LBP图像作为双通道神经网络的输入，取得了较高的识别率，但其网络结构过于复杂。经过对比，本文算法能够以较高的识别率识别6种基本的人脸表情，且算法复杂度较低。