《表2 不同降维算法在Yale人脸库识别率 (平均值±相对误差) (%)》

《表2 不同降维算法在Yale人脸库识别率 (平均值±相对误差) (%)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于NPE改进算法的人脸识别》


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从图2-图4和表2-表4可看出,训练样本个数和维数不同值均可带来不同结果。对于Yale人脸数据,训练样本为6、维数为40和90时最好;对于Yale B人脸数据,训练样本为6、维数为90最好;对于ORL人脸数据,训练样本为6、维数为40和90时最好。SNPE性能可通过改变参数进行调整。