《表2 不同降维算法在Yale人脸库识别率 (平均值±相对误差) (%)》
从图2-图4和表2-表4可看出,训练样本个数和维数不同值均可带来不同结果。对于Yale人脸数据,训练样本为6、维数为40和90时最好;对于Yale B人脸数据,训练样本为6、维数为90最好;对于ORL人脸数据,训练样本为6、维数为40和90时最好。SNPE性能可通过改变参数进行调整。
图表编号 | XD0039637900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.15 |
作者 | 王族、闫德勤、何阳、娄雪 |
绘制单位 | 辽宁师范大学计算机学院、辽宁师范大学计算机学院、辽宁师范大学数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |