《表3 不同降维算法在Yale B人脸库识别率 (平均值±相对误差) (%)》

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《基于NPE改进算法的人脸识别》

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图2-图4分别给出ELM运用不同降维算法在Yale、Yale B及ORL人脸数据集上的识别率曲线，从中可以看出SNPE算法的识别率与LMMDE、NPE、RAF-GE算法相比有大幅度提升，在Yale B人脸数据集上表现极为明显，但在不同维数上的识别率不是很稳定。ELM运用于Yale及ORL人脸数据集上的识别率相对稳定，且准确率接近100%。表2-表4进一步证明了以上结论，并充分说明:（1）SNPE算法较原始的NPE算法有更好的识别率；（2）在Yale和ORL人脸数据集上的识别率基本达到90%以上且较稳定，在Yale B人脸数据集上识别率较低但也明显高于其它算法。因SNPE结合ELM算法充分考虑样本点之间的结构信息，NPE算法更能准确地在复杂环境下实现人脸识别，