《表2 不同降维算法在Yale人脸库识别率（平均值±相对误差）》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《应用于人脸识别的改进局部保持投影算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从表2统计的平均值和相对误差值结果可以看出，在Yale人脸数据集中，当训练样本个数选取为2时，数据样本的平均识别率从LPP的78.65%提高到改进后的90.64%；当每类训练样本个数选取为6时，数据样本的平均识别率从LPP的82.89%提高到改进后的92.16%；同时RLPP算法的相对误差与其他算法相比略低一些，整个识别率曲线的波动相对不大，反应出RLPP算法在Yale人脸数据集里体现出很好的稳定性。