《表1 Yale人脸库不同区域块HOG+SVM识别率》

《表1 Yale人脸库不同区域块HOG+SVM识别率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于改进的HOG和LBP算法的人脸识别方法研究》


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由实验结果表1、表2可知,不同区域块尺寸影响HOG特征分类结果,其识别率在一定范围内与HOG特征维数成正比,当区域块尺寸过小时,HOG特征维数大,识别率却低,说明了HOG特征中存在过多的冗余信息,对系统识别性能产生了影响,可以看出,HOG特征最佳的区域块尺寸为16×16。