《表1 基于HOG+SVM的病斑识别结果》

《表1 基于HOG+SVM的病斑识别结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于HOG+SVM的田间水稻病害图像识别方法研究》


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注:实际病斑叶片数为病斑图片中包含的病斑叶片的总数,检测图片数量为图片分类结果数量(即包含1个及以上病斑检测结果则视为该图片分类为命中),检测叶片数量为系统命中的叶片数量(即包含1个及以上病斑检测结果则视为该叶片命中),检测数量为系统给出检测结果(即圈出的病斑区域

用于病害识别的图片所含信息通常比较复杂,如一张图片内包含多张植物叶片,病叶和健康叶混杂,病斑大小、数量差异大,病斑颜色有偏差,形状有畸变等等(图4),另外不同病害种类之间病斑特征也存在很大的差异,病斑诊断效果难以用单一指标做出全面的评价。本试验用病害识别准确率、病叶检出率和病斑定位正确率3个递进指标分别对条纹叶枯病、纹枯病、稻瘟病、霜霉病以及赤枯病5种水稻病害识别结果进行评价。检测结果如表1所示。