《表2 HOG+SVM识别石英石》
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《基于PSO-Faster R-CNN改进算法的矿石识别分类研究》
HOG+SVM算法具有更加精确的性质,但图像样本增多,学习次数更多,精度没有更高。根据表2中的结果,可以得到HOG+SVM算法相比于KNN算法在4种矿石的分类问题上的结果更加理想,特别是在对石英石的分类中,具有较好的分类效果。
图表编号 | XD00204369000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 邓田、余翼 |
绘制单位 | 南昌工学院人工智能学院、南昌工学院教育学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |