《表2 SVM分类结果：基于SVM的豆类作物病害识别研究》

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《基于SVM的豆类作物病害识别研究》

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其中，sjjy-1为原始数据表，a、b、c、d、e为特征列，f为标签列；线性支持向量机的正例惩罚因子设置为1.0，负例惩罚因子设置为1.0，收敛系数设置为0.001，计算的核心数自动调优，每个核心的内存也自动调优。通过训练学习建立最优二分类预测模型；xyg.sjjy-2为检验数据表（取原始数据表的前100行），只有特征列；输入预测模型“预测-2”进行预测。将预测结果输入到表“sjjy＿jg-1”，即表2。