《表3 谎言检测结果：基于SVM和GMM组合分类器的谎言识别方法》

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《基于SVM和GMM组合分类器的谎言识别方法》

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整个识别结果如表3所示，从表3的结果我们看出，将988维的特征划分为时域和频域的两种并用不同的分类器进行训练的效果要优于将整个的988维的数据整体使用SVM模型进行训练。同时，从最终的识别结果来看利用SVM作为GMM和SVM各个子系统的后验概率的组合器是较为合适的。SVM二分类的特性适合对两个子系统的组合。