《表3 三种分类器的行人检测方法的准确率》
第二次训练分类器采用检测效果好的径向基核函数,SVM、EasyEnsemble SVM和Ensemble SVM三种分类器分别对训练过程中生成的训练数据TrainData数据集和测试过程中生成的测试数据TestData数据集进行测试,其检测准确率如表3所示。其中Ensemble SVM1为采用第一种难例样本处理方式的分类器;Ensemble SVM 2为采用第二种处理方式的分类器。考虑到线性核函数比径向基核函数更适合小样本的情况,Ensemble SVM 2还采用了Linear核函数和RBF核函数做对比。
图表编号 | XD0035456900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 甘玲、杨梦 |
绘制单位 | 重庆邮电大学计算机科学与技术学院、重庆邮电大学软件工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |