《表3 基于CART分类器的分类准确率》

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《基于邻域关系矩阵的属性约简算法》

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表2表明，算法能有效约简数据集．对连续型的Wine和Sonar，约简后的属性数明显减少，说明连续型数据集有大量冗余属性，其约简算法更加值得研究．两种算法对单个数据集的约简都有相同条件属性，但又不尽相同．差异源于约简算法的属性重要度差异．由此印证了基于邻域关系矩阵的属性相关性度量与文[15]的邻域决策误差率最小化准则度量的差异．对表2的约简质量，以CART分类[18]为准，以10次交叉验证算出分类准确率，结果如表3所示．