《表1 不同分类器的分类正确率和“弱”分类器权重值》

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《一种改进的Adaboost-BP算法在手写数字识别中的研究》

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通过实验可以得到以下结论:10个“弱”分类器对测试数据的分类正确率最高可达56.36%，最低53.19%，平均值为54.61%，而根据改进的Adaboost-BP模型算法将10个“弱”分类器构造成“强”分类器，对测试数据的分类正确率可达70.57%，分类正确率有了明显提升。