《表3 不同分类器的构建时间和正确率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《改进粒子群算法应用于Android恶意应用检测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据文献[6]，使用智能算法进行特征选择时，用得最多的分类器是支持向量机（SVM）。但是还有其他机器学习分类器，例如决策树分类器（DT）、朴素贝叶斯分类器（NB）、KNN分类器。为确定最合适的分类器，对上述4类分类器分别进行了实验，各分类器的平均构建时间和平均正确率如表3所示。