《表1 其他分类器的识别准确率》

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《基于深度学习的暂态电压稳定在线识别》

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广东电网算例不变，分别以支持向量机（SVM）、k邻近分类法（KKN）、Adaboost算法构建分类器，其中支持向量机内核函数选用径向基核函数，Adaboost算法以决策树（DT）作为弱分类器，使用故障切除后长度为10周波的节点电压轨迹作为输入特征，采用10折交叉验证处理样本集，并以10次试验后的平均值作为最终结果。上述分类器的识别准确率如表1所示。