《表2 特征优选前不同分类器的识别精度比较》

《表2 特征优选前不同分类器的识别精度比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于特征优选的GF-3全极化数据积雪识别》


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进行特征重要性评估后,根据特征的重要性大小筛选最优特征集。随着特征数量的增加,总体精度的变化如图6所示。使用HH一个特征,总体精度仅为0.73;使用HH和VV两个特征,总体精度为0.77;使用重要性最高的3个特征时,总体精度达到最高值0.79。此后,总体精度在0.76~0.79之间变化。因此确定最优特征集为同极化后向散射系数(HH、VV)和H-A-α分解的平均散射角分量(H3)组成的集合。