《表2 特征选择后不同分类器的分类性能比较Tab.2 Comparison of classification performance of different classifiers after f

《表2 特征选择后不同分类器的分类性能比较Tab.2 Comparison of classification performance of different classifiers after f   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于机器学习的中压配电网断线不接地故障检测》


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我们从样本集中随机抽取70%的数据作为训练集，30%的数据作为测试集，重复1 000次以获得预测结果的平均值。经过试验，在SVC模型中，选RBF核函数的分类效果最好，结果如表2所示。

图表编号XD0055140000    严禁用于非法目的
绘制时间2019.01.10
作者苏运、赵琦、瞿海妮
绘制单位国网上海市电力公司、复旦大学数学科学学院、国网上海市电力公司
更多格式高清、无水印（增值服务）

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