《表3 2015年和2016年天津市全社会年用电量预测Tab.3 Annual electricity consumption forecast of Tianjin in 2015～2016》

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《经济新常态下基于Verhulst-SVM的中长期负荷预测模型》

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在通过Verhulst模型得到负荷影响因素预测值后，根据2.3小节所述步骤进行支持向量机建模，以2009年～2014年天津市电力负荷及其影响因素历史数据为输入量，通过网格搜索和交叉验证设置支持向量机最优参数（c，g，p）=（1 024，0.015 625，0.000 976 5625）后，构建支持向量机回归模型，对2015年～2016年天津市全社会用电量进行预测，并选择线性回归模型进行对照，结果如表3所示。