《表3 特征优选后不同分类器的识别精度比较》

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《基于特征优选的GF-3全极化数据积雪识别》

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4种分类器识别结果和真值的比较结果如表3所示，粗体数值表示特征优选后的精度比特征优选前的高，正体数值表示特征优选前后精度不变，正体数值加下划线表示特征优选后精度降低。随机森林方法使用最优特征集与使用全部特征时精度基本保持不变。此外，4种分类器的召回率均有所提高，即漏检率减少，说明特征优选后对积雪识别有用的特征增多，从而提高了识别精度。从结果来看，基于特征优选和随机森林方法进行积雪识别时效果最佳。