《表5 不同算法比较/%：基于组合特征和级联分类器的防震锤检测算法》

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《基于组合特征和级联分类器的防震锤检测算法》

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由表5中的精确率、召回率和准确率可知，基于GLCM特征的算法所对应的这3项指标最低，说明该算法具有较差的性能，而本文提出的算法这3项指标最高，说明具有最好的性能。这是因为在拍摄图像时，拍摄距离不同，得到的图像中防震锤的纹理也不同，电路塔等干扰区域的纹理复杂度也不同，而本文提出的算法综合考虑了局部纹理信息、梯度信息、图像的灰度分布等情况，所以相比其它算法具有最好的性能。